DataStax poursuit l'amélioration des applications d'IA grâce à la disponibilité de la recherche vectorielle

Jan 13, 2024

DataStax, la société d’IA en temps réel, annonce que sa base de données en tant que service, Astra DB, prend désormais en charge la recherche vectorielle, ce qui représente un saut de la société dans la prise en charge améliorée des charges de travail d’IA, y compris celles utilisant des LLM.

Avec la popularité croissante de l’IA, les organisations cherchent à tirer parti de cette technologie pour propulser des résultats positifs. Ces projets d’IA, cependant, nécessitent un soutien important pour commencer à récolter un rendement bénéfique, selon la société.

Entrez dans la recherche vectorielle : une méthode de recherche qui utilise le contexte et la signification, par opposition aux mots-clés ou aux valeurs littérales, qui inspire une recherche à faible latence et un accès puissant aux informations. La recherche vectorielle utilise des intégrations (une représentation de concepts sémantiques sous forme de vecteurs) pour rechercher des jeux de données non structurés.

Les intégrations dans la recherche vectorielle permettent au langage naturel d’être l’épine dorsale de l’expérience de recherche d’un développeur, même si la masse de données d’entreprise est quantifiable grande et de format différent.

Suite à l’introduction de la recherche vectorielle dans Cassandra de DataStax, les développeurs peuvent combiner les puissances des intégrations, des magasins vectoriels et des modèles d’IA génératifs pour faire apparaître des informations pertinentes fournies en langage naturel. La capacité de Cassandra à rechercher par sens inspire de nouvelles possibilités lors de la production d’applications d’IA génératives.

« La recherche vectorielle est un élément clé de la nouvelle pile d’IA ; chaque développeur qui construit pour l’IA doit rendre ses données facilement interrogeables par les agents d’IA », a déclaré Ed Anuff, CPO chez DataStax. « Contrairement à de nombreuses autres bases de données vectorielles, Astra DB est non seulement conçue pour l’échelle et la disponibilité mondiales, mais prend également en charge les exigences les plus strictes au niveau de l’entreprise en matière de gestion des données sensibles, notamment les réglementations HIPAA, PCI et PII. C’est donc une option idéale pour les startups et les entreprises qui gèrent des informations utilisateur sensibles et qui souhaitent créer des applications d’IA génératives percutantes.

Le partenariat de DataStax avec Google Cloud offre également une multitude d’opportunités pour Apache Cassandra et Astra DB en tant que base de données choisie pour les applications d’IA. Ces innovations incluent CassIO, une bibliothèque open source pour l’intégration de Cassandra avec les SDK d’IA génératifs populaires; une intégration Google Cloud BigQuery pour des importations et des exportations transparentes vers BigQuery ; et l’intégration de Google Cloud DataFlow pour l’alimentation de données en temps réel vers et depuis Cassanra.

« Nos clients nous demandent constamment des moyens d’intégrer étroitement les données et les capacités d’IA », a déclaré Stephen Orban, vice-président des migrations et de l’écosystème GenAI chez Google Cloud. « En intégrant les capacités d’IA générative de Google Cloud dans Astra DB, DataStax ajoute des capacités de langage naturel à une suite de capacités de base de données déjà puissantes et offre aux clients une approche complète et unifiée des solutions de données et d’IA. »

La recherche vectorielle est désormais généralement disponible en tant qu’aperçu public hors production dans Astra DB. L’outil sera d’abord disponible exclusivement sur Google Cloud, puis sur d’autres clouds publics à venir.

Pour en savoir plus sur les dernières fonctionnalités de recherche vectorielle de DataStax, veuillez visiter www.datastax.com.